已經和Joseph學長取得聯繫，目前邀請了約五六位玩家進行小型封測
6/5將會做一次結算。將玩家記錄清除之後，正式上線
計畫去PTT的MLB板, Baseball板做宣傳
目標是募集100名以上的玩家進行遊戲
待辦事項:
1.更改網域名稱 (mlbpredict.cc)
2.遊戲細節(玩法，獎金)，詳細寫好之後放至於首頁上
3.市場open order佇列用途不明確，也不方便。建議可以同時列出所有的球隊的連結，不要使用下拉式選單
4.需要圖文並茂的step by step遊戲教學
5.bug: 登入時會無法顯示登入成功
6.bug: 市場商品總覽區價格會顯示錯誤?
7.疑問: 在網頁上方選單，玩家資訊是獨立出來的一塊。為何市場狀況會連到玩家資訊??
8.某些簡單的維護工作(ex:更新網頁資料 or Q&A修改)需不需要由我們來，可能會比較快
2009年5月31日 星期日
05/31/2009-沈意棠
1. Find out some information from analytic data
- degree, betweenness and closeness = 0: this gamer never group with others
- rtlevel = 5: this gamer didn't get any experience in three months
- guild => company
- group => project
- rtlevel => the degree of working
- position => organization tenure
- talkTimes => talk times
- degree => how many people group with?
- betweenness => ???
- closeness => the degree of closeness with others
- loyal => loyal
2009年5月26日 星期二
05/26/2009 - 戴揚
1.本月進度: 已經將IC設計相關新聞瀏覽完成莫約3/10，並收集得112筆資料。預計在六月結束前可以將IC設計相關之新聞瀏覽完畢，希望能收集到250筆以上的資料
2.將和學長聯絡，討論以MLB球隊戰績為交易為主體的遊戲內容
待討論
1).每人初始要多少張股份，多少虛擬貨幣
2).網頁美工
3).誰負責玩法更動和資料更新以及網站維護
2.將和學長聯絡，討論以MLB球隊戰績為交易為主體的遊戲內容
待討論
1).每人初始要多少張股份，多少虛擬貨幣
2).網頁美工
3).誰負責玩法更動和資料更新以及網站維護
05/26/2009 - 林宛瑩
目前初步分析結果整理
- 節點數、連結數與票房有高相關性
- 意見領袖的數量與票房有關連(但會被網路大小所影響?)
- 評價好壞的數量與票房的關連則因各電影不同而異
目前問題
- 要如何評估口碑的擴散情況?
- 連結強度如何加入分析之中
- subgroup可以看出什麼情形?(哪些節點位於核心?)
之後要進行的
- Select & Count Opinion Leader(Clique Overlap)
- Develope 2-mode network and do the competitive analysis
- Test more sns indicators
2009年5月24日 星期日
05/25/2009 - 林義庭
工作回顧：
1. 前往 RePast 官方網站下載安裝檔案與簡易使用文件檔
2. 安裝並使用程式，熟悉 RePast 使用介面
3. 嘗試網路上的範例，嘗試畫出網路圖，並修改其變數，
藉以了解其功能與限制，嘗試用 RePast 模擬兩種情境，
第一個是羊群吃草的情形，
第二個是狼群吃羊的模擬圖，
利用其所提供的環境，
可方便進行相關的模擬預測構圖
4. 使用 RePast 模擬一般隨機網路圖，
採用 2D 與 3D 不同表現方式呈現之，
另外模擬水波漣漪的情形，
並嘗試修改變數
5. 找尋其他類似的模擬工具，了解其個別差異，
目前找到的工具有：
* Agent Based Social Simulation
* AgentSheets
* Swarm
* NetLogo
這些工具提供模擬功能，
利用相關工具了解 RePast 功能使用方式
1. 前往 RePast 官方網站下載安裝檔案與簡易使用文件檔
2. 安裝並使用程式，熟悉 RePast 使用介面
3. 嘗試網路上的範例，嘗試畫出網路圖，並修改其變數，
藉以了解其功能與限制，嘗試用 RePast 模擬兩種情境，
第一個是羊群吃草的情形，
第二個是狼群吃羊的模擬圖，
利用其所提供的環境，
可方便進行相關的模擬預測構圖
4. 使用 RePast 模擬一般隨機網路圖，
採用 2D 與 3D 不同表現方式呈現之，
另外模擬水波漣漪的情形，
並嘗試修改變數
5. 找尋其他類似的模擬工具，了解其個別差異，
目前找到的工具有：
* Agent Based Social Simulation
* AgentSheets
* Swarm
* NetLogo
這些工具提供模擬功能，
利用相關工具了解 RePast 功能使用方式
05/25/2009-沈意棠
1. finish inserting data source into database
2. count social network index (degree, betweenness, closeness)
3. make a excel file (name, race, class, degree, betweenness, closeness, position, talkTimes, rtlevel, loyal)
2. count social network index (degree, betweenness, closeness)
3. make a excel file (name, race, class, degree, betweenness, closeness, position, talkTimes, rtlevel, loyal)
- 相關係數
05/25/2009 - 陳郁心
目前塑膠中心沒有時間將流程列出來
只能就之前找到的範例去了解其推廣過程 ex: 政策依據 合作廠商
本週先找1.資策會民生實驗園區 2.工研院創意中心 3.交大eco-city健康樂活城
05/24/2009 - 梁蕭錠
四、五月份工作Review
網站設計部分
1.增加開團紀錄
2.增加使用說明
3.申請f2f網域名稱
4.調整網站講師照片大小
5.加入講者列表
6.將耳室字樣替換成F2F
7.建立NTHU F2F的LOGO
8.增加老師的相關介紹
9.修改個人資料
10.加強查詢功能
活動流程部分
1.規劃後續推廣及講者邀約名單及活動時間
2.製作開團者管理頁面，含寄送活動成員名單、上傳活動照片以及活動回饋資料
3.召集三團開團者分別對陳信文老師、黃一農老師、陳俊達學長邀請開團
4.於4/22舉辦第一場F2F活動，由王俊程老師主持
5.於bbs宣傳NTHU F2F活動
-----------------------------------------------
推廣規劃
宣傳時間：2009/6/1 ~ 2009/6/5
宣傳方式：
活動舉行時程：2009/6/8 ~ 2009/6/26
預計邀請名單：
網站設計部分
1.增加開團紀錄
2.增加使用說明
3.申請f2f網域名稱
4.調整網站講師照片大小
5.加入講者列表
6.將耳室字樣替換成F2F
7.建立NTHU F2F的LOGO
8.增加老師的相關介紹
9.修改個人資料
10.加強查詢功能
活動流程部分
1.規劃後續推廣及講者邀約名單及活動時間
2.製作開團者管理頁面，含寄送活動成員名單、上傳活動照片以及活動回饋資料
3.召集三團開團者分別對陳信文老師、黃一農老師、陳俊達學長邀請開團
4.於4/22舉辦第一場F2F活動，由王俊程老師主持
5.於bbs宣傳NTHU F2F活動
-----------------------------------------------
推廣規劃
宣傳時間：2009/6/1 ~ 2009/6/5
宣傳方式：
- 清華學園
- 網站連結
- 課指組
- 海報
- 楓橋驛站
- nthu
- nthu.news
- nthu.hot
- PTT
活動舉行時程：2009/6/8 ~ 2009/6/26
預計邀請名單：
- 史欽泰
- 王俊秀
- 賀陳弘
- 唐傳義
- 李家維
- 金聯舫
- 陳建邦
2009年5月18日 星期一
5/19/2009 - 戴揚
1.持續的在digitimes上面手動蒐集新聞資料，目前的方法是以零組件產業分類當作關鍵字做搜尋。例如: IC設計，TFT-LCD模組。
2.內容包含代工廠之新聞並不多，目前的方法是查到零組件接單新聞之後，根據產品和品牌商再去搜尋該產品之組裝是否有交予任何台灣廠商
3.本周進度是手動將IC設計相關新聞瀏覽完畢，找尋有無可用之網頁資料收集和斷詞切字程式
4.七月14號要進行明星賽，希望系統能在6月上線，同時上線前能進行十天左右的封測。封測的玩家我會由BBS上認識的朋友負責
5.和老師討論出的結果，暫定以球隊勝率乘上100定為初始價格，結算日期是在明星賽前一天，結算價格則以明星賽前最後一場比賽打完之後，各球隊之勝率作為結算價。
2.內容包含代工廠之新聞並不多，目前的方法是查到零組件接單新聞之後，根據產品和品牌商再去搜尋該產品之組裝是否有交予任何台灣廠商
3.本周進度是手動將IC設計相關新聞瀏覽完畢，找尋有無可用之網頁資料收集和斷詞切字程式
4.七月14號要進行明星賽，希望系統能在6月上線，同時上線前能進行十天左右的封測。封測的玩家我會由BBS上認識的朋友負責
5.和老師討論出的結果，暫定以球隊勝率乘上100定為初始價格，結算日期是在明星賽前一天，結算價格則以明星賽前最後一場比賽打完之後，各球隊之勝率作為結算價。
2009年5月17日 星期日
05/18/2009-沈意棠
1. Why people continue to play online games
3. Start to insert collected data into database
- data source: Dongseong Choi and Jinwoo Kim, "Why people continue to play online games: In search of Critical Design Factors to Increase Customer Loyalty to Online Contents", CyberPsychology&Behavior, Vol. 7, Number 1, 2004
- Define high loyal player: people continue to play certain online game for a long time.
- Optimal experience: the player has effective personal interaction with system and pleasant social interaction with other people
3. Start to insert collected data into database
- Insert "behavior" and "talk" data into database (OK)
- Analysis group data (continue)
05/18/2009 - 楊閔翔
本周Parse完所需要的Assignment資料庫，並進行比對Citation網路中Betweenness與Assignment之間的關係，在尚未做相關性分析之前，手動的檢視了一下，發現Assignment次數的高低不見的會影響Betweenness的值，因為搜尋Assignment次數最高的專利與Assignment次數只有一次的專利的Betweenness值，發現兩者的高低並不一定。
再來判斷是否有Betweenness值的專利就會有Assignment的產生，這種做法是把Assignment當作不是零就是一，也就是有Assignment產生就設為1，反之為0；發現Citation網路中共有節點5512點，有Assignment產生的就將近有4千多個點，但是有Betweenness值的卻只有116個點，而有Betweenness值的又有產生Assignment的專利的共有93篇，雖然此結果顯示有Betweenness值的專利幾乎都會有Assignment的情況發生，但是就以4千多篇有Assignment產生的專利，卻只有116篇有計算出Betweenness值，可以假設，其實兩者關連不強。
並且抽樣後發現，此116篇專利幾乎為原始專利664篇專利中的116篇( 區分為原始專利與被引用的專利 )，仔細思考之後發現，這是Betweenness值的計算受到原始資料設定為有方向性網路的問題，因為網路圖為有方向性，所以才會發生此情形。
修正網路為無方向性之後，明顯發現Betweenness的數值提高許多，並且增加為1317個節點有計算出Betweenness值，相較於之前的116篇更是提高了10倍，但是此情形是否可解釋為兩者是否相關，還須要進行相關性分析的研究。
未完成：
（1）Citation Betweenness與Assignment的相關性分析
（2）Co-cite的網路圖指標計算，並比較相關性
（3）比較Citation的指標或Co-cite的指標與Assignment的相關性
再來判斷是否有Betweenness值的專利就會有Assignment的產生，這種做法是把Assignment當作不是零就是一，也就是有Assignment產生就設為1，反之為0；發現Citation網路中共有節點5512點，有Assignment產生的就將近有4千多個點，但是有Betweenness值的卻只有116個點，而有Betweenness值的又有產生Assignment的專利的共有93篇，雖然此結果顯示有Betweenness值的專利幾乎都會有Assignment的情況發生，但是就以4千多篇有Assignment產生的專利，卻只有116篇有計算出Betweenness值，可以假設，其實兩者關連不強。
並且抽樣後發現，此116篇專利幾乎為原始專利664篇專利中的116篇( 區分為原始專利與被引用的專利 )，仔細思考之後發現，這是Betweenness值的計算受到原始資料設定為有方向性網路的問題，因為網路圖為有方向性，所以才會發生此情形。
修正網路為無方向性之後，明顯發現Betweenness的數值提高許多，並且增加為1317個節點有計算出Betweenness值，相較於之前的116篇更是提高了10倍，但是此情形是否可解釋為兩者是否相關，還須要進行相關性分析的研究。
未完成：
（1）Citation Betweenness與Assignment的相關性分析
（2）Co-cite的網路圖指標計算，並比較相關性
（3）比較Citation的指標或Co-cite的指標與Assignment的相關性
05/18/2009-林義庭
1. 報告 Paper 『 Do Social Networks Improve e-Commerce 』，
藉以探討社會網路在電子商務方面有哪些有趣的議題，
本篇研究藉由 Overstock Auctions 作為研究目標，
利用這個結合 Social Network 的拍賣網站，
探討使用者自身的被信任程度，
以及買賣雙方的滿意度，
對於電子商務行為的影響。
2. 利用 RePast 模擬兩種情境，
第一個是羊群吃草的情形
第二個是狼群吃羊的模擬圖
利用 RePast 所提供的環境，
可方便進行相關的模擬預測構圖。
藉以探討社會網路在電子商務方面有哪些有趣的議題，
本篇研究藉由 Overstock Auctions 作為研究目標，
利用這個結合 Social Network 的拍賣網站，
探討使用者自身的被信任程度，
以及買賣雙方的滿意度，
對於電子商務行為的影響。
2. 利用 RePast 模擬兩種情境，
第一個是羊群吃草的情形
第二個是狼群吃羊的模擬圖
利用 RePast 所提供的環境，
可方便進行相關的模擬預測構圖。
05/18/2009 - 林宛瑩
完成Time Series之切割。
切割之規則：
0. 上映日以前包含當天之網路組成
1~N. 前面的號碼為上映週數(網路以周為單位切割)
N+1. 上映結束後的網路
待完成項目
1. Subgroup
2. Select & Count Opinion Leader(Clique Overlap)
切割之規則：
0. 上映日以前包含當天之網路組成
1~N. 前面的號碼為上映週數(網路以周為單位切割)
N+1. 上映結束後的網路
待完成項目
1. Subgroup
2. Select & Count Opinion Leader(Clique Overlap)
05/17/2009-鍾佩雯
1.將女性妝品使用者分為四群別是自然素淨群、簡易保養群、基礎化妝群及彩色化妝群等四類。
這四類購買地點經檢定定後有顯著差異。茲將各群購買地點的比率列出以供參考。
這四類購買地點經檢定定後有顯著差異。茲將各群購買地點的比率列出以供參考。
資料來源：陳麗秋「心裡與社會性變數對女性化妝品購買及使用行為之影響」
2.相關文獻所使用之人口統計變數
3.相關文獻所使用之生活型態變數
4.台灣化妝品市場沿革表
5.台灣化妝品市場通路概況
ü 5.1百貨公司
收入穩定的上班族，年介於25-35歲，教育程度中上以上，對於流行性的變化較敏感，因此較常到百貨公司，流動客層也多。百貨公司所佔之總營業額為目前所有化妝品通路中最高之通路，也因為如此各家化妝品公司皆想進入。
ü 5.2美容沙龍
美容沙龍此一通路服務水準良褎不齊，也是目前最為混亂通路。
ü 5.3直銷
此一通路由國外引進一直有相關業者預測此一通路將會搶走專櫃市場，其實不然，大多後來均告失敗。
ü 5.4開架式專櫃與自取式
此一通路由引進以來即呈現成長狀態，以致吸引越來越多的品牌投入。
ü 5.5專賣店
以年輕客層為主，通路據點仍多在都會區，屬新興起的通路零售端點形式，如美體小舖。
ü 5.6網路購物
05/11/2009-楊閔翔(補)
The dynamics of the transfer and renewal of patents - Working paper April 2008 作者: Carlos J. Serrano
這是一篇描述有關專利Assignment的paper，他描述以往過去很少討論到專利的Assignment，但是經由資料蒐集的結果來看，卻發現專利Assignment 資料庫中顯示出大量的專利都有Assignment的情況發生，所以藉由過去有學者做過專利renewal的研究，所以他想在這之上繼續探究專利Assignment的原因。
他認為只要探究出Assignment發生的原因，可以增加很多經濟上的價值，也可做為RD研發的衡量，他將專利Assignment解釋成專利的misallocation，主要意思是，專利有可能被歸類在錯誤的分類，又或者是專利的使用上應該比較能為另外一個使用者帶來專利價值，所以才會這麼容易導致專利的Assignment情形發生。
這篇文章的作者使用了1983年至2001年的所有美國專利局核可過的專利，並結合USPTO的Assignment 資料庫，他發現最主要會形成Assignment的原因有，一、專利被引用的次數，作者發現專利引用次數越多的專利，越容易有Assignment的情況發生；二、專利是否有retreaded，表示曾經有retreaded的專利，也越容易有Assignment的情形；三、專利的普遍性 [ Hall 等人提出專利普遍性 (generality) 指標，它是用來計量某項專利被隸屬不同專利分類的文獻引用 (citation received) 的分散程度；Hall 等人認為專利普遍性可以代表專利的廣度，所以是一種評估專利價值的指標 ]，作者發現專利的普遍性指標也會與Assignment的發生情形有相關。
透過思考，會發現社會網路的指標Betweenness所描述的狀況與專利的普遍性這一項指標，非常相似，所以我打算使用社會網路的方法，專利Co-Cication的網路結構指標，可以驗證專利Assignment情況發生。
這是一篇描述有關專利Assignment的paper，他描述以往過去很少討論到專利的Assignment，但是經由資料蒐集的結果來看，卻發現專利Assignment 資料庫中顯示出大量的專利都有Assignment的情況發生，所以藉由過去有學者做過專利renewal的研究，所以他想在這之上繼續探究專利Assignment的原因。
他認為只要探究出Assignment發生的原因，可以增加很多經濟上的價值，也可做為RD研發的衡量，他將專利Assignment解釋成專利的misallocation，主要意思是，專利有可能被歸類在錯誤的分類，又或者是專利的使用上應該比較能為另外一個使用者帶來專利價值，所以才會這麼容易導致專利的Assignment情形發生。
這篇文章的作者使用了1983年至2001年的所有美國專利局核可過的專利，並結合USPTO的Assignment 資料庫，他發現最主要會形成Assignment的原因有，一、專利被引用的次數，作者發現專利引用次數越多的專利，越容易有Assignment的情況發生；二、專利是否有retreaded，表示曾經有retreaded的專利，也越容易有Assignment的情形；三、專利的普遍性 [ Hall 等人提出專利普遍性 (generality) 指標，它是用來計量某項專利被隸屬不同專利分類的文獻引用 (citation received) 的分散程度；Hall 等人認為專利普遍性可以代表專利的廣度，所以是一種評估專利價值的指標 ]，作者發現專利的普遍性指標也會與Assignment的發生情形有相關。
透過思考，會發現社會網路的指標Betweenness所描述的狀況與專利的普遍性這一項指標，非常相似，所以我打算使用社會網路的方法，專利Co-Cication的網路結構指標，可以驗證專利Assignment情況發生。
2009年5月11日 星期一
05/11/2009-沈意棠
1. Modify addicted rule and addicted program
Old rule only judge addicted or not, but I hope the rule can show the degree of addiction. For this reason, I sum total playing time of gamers during three months.
2. Modify RTLevel rule and RTLevel program
Old rule is the difference between the time of gamers play and general gamers play, not the rate of leveling up.
Old rule: RTLevel = (the time of leveling up - GTime) / GTime
New rule: RTLevel = the time of leveling up / GTime
3. Continue to collect data(in 12th week, last week)
Old rule only judge addicted or not, but I hope the rule can show the degree of addiction. For this reason, I sum total playing time of gamers during three months.
2. Modify RTLevel rule and RTLevel program
Old rule is the difference between the time of gamers play and general gamers play, not the rate of leveling up.
Old rule: RTLevel = (the time of leveling up - GTime) / GTime
New rule: RTLevel = the time of leveling up / GTime
3. Continue to collect data(in 12th week, last week)
2009年5月10日 星期日
05/11/2009 - 陳郁心
已安排時間前往交大eco-city參觀，目前是暫訂5/20早上9:00~12:00。
創新平台論文進度表
5月 - 國內創新平台資料收集
6月 - 國外創新平台資料收集
7月 - 1. 尋找可投稿研討會 2. 論文撰寫
8月 - 論文撰寫
9月 - 論文完成並投稿
創新平台論文進度表
5月 - 國內創新平台資料收集
6月 - 國外創新平台資料收集
7月 - 1. 尋找可投稿研討會 2. 論文撰寫
8月 - 論文撰寫
9月 - 論文完成並投稿
05/11/2009 - 林宛瑩
目前進度
1. 發現duplicate data，刪除後電影樣本數變為137
2. 修正產生network file之SQL語法
3. 將電影評價以及評論者評價加入分析檔案
4. 計算意見領袖數量(以在該網路中有優文為標準)
##優文定義為該文章有被板主選為精華文章且推文數大於等於10
待完成項目
1. Time Series
2. Subgroup
3. Select & Count Opinion Leader(Clique Overlap)
1. 發現duplicate data，刪除後電影樣本數變為137
2. 修正產生network file之SQL語法
3. 將電影評價以及評論者評價加入分析檔案
4. 計算意見領袖數量(以在該網路中有優文為標準)
##優文定義為該文章有被板主選為精華文章且推文數大於等於10
待完成項目
1. Time Series
2. Subgroup
3. Select & Count Opinion Leader(Clique Overlap)
05/11/2009 - 梁蕭錠
F2F網站修改如下
1.增加開團紀錄，紀錄中僅列出與其活動相關的回應，使用者可依活動名稱查詢該活動
2.製作活動回饋意見調查
3.將使用說明移至導覽列
4.與接手人聯絡後續相關事宜
1.增加開團紀錄，紀錄中僅列出與其活動相關的回應，使用者可依活動名稱查詢該活動
2.製作活動回饋意見調查
3.將使用說明移至導覽列
4.與接手人聯絡後續相關事宜
05/10/2009-林義庭
1. 熟悉 RePast 操作方式，嘗試畫出網路圖，並修改其變數
2. 在網路上搜尋 RePast 使用方式，以及其相關選項變數之含意
RePast提供以下網路類別：
► Diffuse2D 二維散射的離散近似。空間本身是一個上下左右都閉合的圓環形的（toriodal）網格，格子都有兩層。
► Obect2DGrid 離散的二維網格，單元格中有對象。
► Object2DTorus 離散的二維圓環面，單元格中有對象。
► Multl2DGrid 二維網格，單元格中可以包括一個以上的對象。每個單元格中的對象的順序不確定。
► OrdMMulti2DGrid 二維網格，單元格中可以包括一個以上的對象。每個單元格中的對象的順序都是先進先出。
► Multi2DTOrus 二維圓環面，單元格中可以包括一個以上．的對象。每個單元格中的對象的順序不確定。
► OrderedMulti2DTorus 二維圓環面，單元格中可以包括一個以上的對象。每個單元格中對象的順序都是先進先出。
► Diffuse2DHexagoual 二維散射的離散近似。空間本身是一個to－riodal（甜甜圈形的）六邊形網格，格子都有兩層。
► Object2DHexaeonalGrid 離散的二維六邊形網格，單元格中有對象。
► ONeconHexgonalTorus 離散的二維六邊形圓環面，單元格中有對象。
► Multi2DHexalGrid 二維六邊形網格。單元格中可以包括一個以上的對象，每個單元格中對象的順序不確定。
► OrderedMulti2DRexagonalGrid 二維六邊形網格。單元格中可以包括一個以上的對象，每個單元格中對象的順序都是先進先出。
► MultiZDHexasonaITorus 二維六邊形圓環面。單元格中可以包括一個以上的對象，每個單元格中對象的順序不確定。
► OrderedMultiZDHexagonalTorus 二維六邊形圓環面。單元格中可以包括一個以上的對象，每個單元格中對象的順序都是先進先出。
► RasterSPace 表現地理數據的二維網格。每個單元格可以包含一個對象，在這個空間中移動可以用距離、坐標系或者離散的單元格位置。
2. 在網路上搜尋 RePast 使用方式，以及其相關選項變數之含意
RePast提供以下網路類別：
► Diffuse2D 二維散射的離散近似。空間本身是一個上下左右都閉合的圓環形的（toriodal）網格，格子都有兩層。
► Obect2DGrid 離散的二維網格，單元格中有對象。
► Object2DTorus 離散的二維圓環面，單元格中有對象。
► Multl2DGrid 二維網格，單元格中可以包括一個以上的對象。每個單元格中的對象的順序不確定。
► OrdMMulti2DGrid 二維網格，單元格中可以包括一個以上的對象。每個單元格中的對象的順序都是先進先出。
► Multi2DTOrus 二維圓環面，單元格中可以包括一個以上．的對象。每個單元格中的對象的順序不確定。
► OrderedMulti2DTorus 二維圓環面，單元格中可以包括一個以上的對象。每個單元格中對象的順序都是先進先出。
► Diffuse2DHexagoual 二維散射的離散近似。空間本身是一個to－riodal（甜甜圈形的）六邊形網格，格子都有兩層。
► Object2DHexaeonalGrid 離散的二維六邊形網格，單元格中有對象。
► ONeconHexgonalTorus 離散的二維六邊形圓環面，單元格中有對象。
► Multi2DHexalGrid 二維六邊形網格。單元格中可以包括一個以上的對象，每個單元格中對象的順序不確定。
► OrderedMulti2DRexagonalGrid 二維六邊形網格。單元格中可以包括一個以上的對象，每個單元格中對象的順序都是先進先出。
► MultiZDHexasonaITorus 二維六邊形圓環面。單元格中可以包括一個以上的對象，每個單元格中對象的順序不確定。
► OrderedMultiZDHexagonalTorus 二維六邊形圓環面。單元格中可以包括一個以上的對象，每個單元格中對象的順序都是先進先出。
► RasterSPace 表現地理數據的二維網格。每個單元格可以包含一個對象，在這個空間中移動可以用距離、坐標系或者離散的單元格位置。
2009年5月8日 星期五
05/08/2009 - 陳郁心
蒐集生活實驗室(Living Labs)的相關資料
- Living Lab的核心觀念是把產品與服務的研發過程從過去「理論研究→產品與服務開發→商業推廣」的傳統三點循環模式，改變為「理論研究→產品與服務開發→實際應用測試→商業推廣」的四點循環模式。在新模式中，使用者實際應用測試成為產諞與服務創新的一個重要組成部分。Living Lab已經超越過去「以使用者為中心」的開發模式，而是一種「使用者驅動」的創新模式，使用者在其中不再是創新的客體而是創新的主體。
- Open Living Labs - The European Network of Living Labs http://www.openlivinglabs.eu/
- 工業技術研究院歐洲辦事處 http://www.itri.de/
- 工業技術研究院歐洲辦事處2009-02-15 根據OpenLivingLabs的資料將在歐洲已進行的Living Labs計劃與測試場域 列表:http://www.itri.de/index.php?artikel=903
同時蒐集國內可能會有創新推廣平台計畫的單位
Ex:經濟部技術處,工業局,中小企業處,工研院,資策會,農委會,文建會。主要可能朝六大新興產業找創新推廣的產品。
2009年5月3日 星期日
05/04/2009 - 戴揚
1.在digitimes上完成鴻海以及廣達的新聞搜集
2.資料格內容確認
3.過去蒐集的所有新聞不能全部使用，因為不是每則新聞都有提到零件供應商的相關資訊，所以這個禮拜目標是將過去蒐集的新聞重新作整理，整合成excel檔之後待下禮拜報告
4.在digitimes上搜集其他電腦零組件OEM廠商的新聞
2.資料格內容確認
- 時間
- 產品
- 品牌廠
- 代工廠
- 零件供應商
3.過去蒐集的所有新聞不能全部使用，因為不是每則新聞都有提到零件供應商的相關資訊，所以這個禮拜目標是將過去蒐集的新聞重新作整理，整合成excel檔之後待下禮拜報告
4.在digitimes上搜集其他電腦零組件OEM廠商的新聞
05/04/2009 - 楊閔翔
Assignment想法摘要 :
根據USPTO Assignment資料庫的資料顯示出，可以發現有Assignment的專利有很多，有研究指出這樣的Transfer的現象，可以稱為是一種misallocation的現象，misallocation可以視為是，專利在申請核可的時候，可能會有(1)分類錯誤的情況，或者是其實這一篇專利應該是(2)屬於另外一個擁有者會比較適合這篇專利的使用情況。所以有Assignment的資料，所以可以更清楚知道專利適合的產業位置，排除發明者不看，可以知道專利最適合的擁有者是誰。
而這層面的意義也可以解釋為，專利被Transfer的重要，例如，有Assignment的專利可能表示另外一家公司需要這篇專利拿來應用，產生新專利，保護自己的專利、產品。
所以我希望透過觀察專利的co-citation網路，並藉由co-cite分類出來的技術群體，來比對觀察專利會產生misallocation的情況，是否表示有特殊的網路意義，也就是網路結構會不會影響專利的Assignment。舉例來說，網路指標Betweenness，Betweenness在co-citation的網路中形成可能表示該節點，位居跨技術領域的焦點，該節點可能因為如此而造成專利的轉移情況發生。所以透過網路的觀察，可能可以進一步的發現技術領域的改變。
也有研究指出，citation數量多的會影響專利被轉移的可能性，以社會網路的觀點，citation數量可以視為是Degree的程度。
以及專利的不同領域分類也會影響專利被轉移的可能性，而透過co-citation的專利網路圖可以觀察出技術領域的網路指標有何不同，進而觀察是否因此造成不同領域分類也會影響專利被轉移的可能性，例如Density。
根據USPTO Assignment資料庫的資料顯示出，可以發現有Assignment的專利有很多，有研究指出這樣的Transfer的現象，可以稱為是一種misallocation的現象，misallocation可以視為是，專利在申請核可的時候，可能會有(1)分類錯誤的情況，或者是其實這一篇專利應該是(2)屬於另外一個擁有者會比較適合這篇專利的使用情況。所以有Assignment的資料，所以可以更清楚知道專利適合的產業位置，排除發明者不看，可以知道專利最適合的擁有者是誰。
而這層面的意義也可以解釋為，專利被Transfer的重要，例如，有Assignment的專利可能表示另外一家公司需要這篇專利拿來應用，產生新專利，保護自己的專利、產品。
所以我希望透過觀察專利的co-citation網路，並藉由co-cite分類出來的技術群體，來比對觀察專利會產生misallocation的情況，是否表示有特殊的網路意義，也就是網路結構會不會影響專利的Assignment。舉例來說，網路指標Betweenness，Betweenness在co-citation的網路中形成可能表示該節點，位居跨技術領域的焦點，該節點可能因為如此而造成專利的轉移情況發生。所以透過網路的觀察，可能可以進一步的發現技術領域的改變。
也有研究指出，citation數量多的會影響專利被轉移的可能性，以社會網路的觀點，citation數量可以視為是Degree的程度。
以及專利的不同領域分類也會影響專利被轉移的可能性，而透過co-citation的專利網路圖可以觀察出技術領域的網路指標有何不同，進而觀察是否因此造成不同領域分類也會影響專利被轉移的可能性，例如Density。
05/04/2009 - 林宛瑩
1. 除去Data 92, 113, 115, 117 (因節點數或連結數過少，無法產生centrality之值)，目前樣本數共139筆
2. degree centrality與betweenness centrality資料建立完成
3. 之後需進行時間序列與subgroup的切割，以及意見領袖之選取。
相關係數分析結果
2. degree centrality與betweenness centrality資料建立完成
3. 之後需進行時間序列與subgroup的切割，以及意見領袖之選取。
相關係數分析結果
2009年5月2日 星期六
05/02/2009-沈意棠
- Combine variables(addicted, communication times, position, RTLevel) to excel file.
- Modify the rule of addicted gamersa.
- Reason: At present, the method that judge addicted gamers is focus real people, not virtual character. In my thesis, I use gamers' behavior to decide what character is addicted gamers. In fact, every gamers usually have more than two characters in one game. For this reason, I will assume that every gamers have at least two characters. Therefore, the rule of addicted gamers need to reset about real people.
- New rule
(1) More than 10 hours per week during 3 month (20->10)
(2) Longest time need more than 5 hours
- Continue to collect data (in 11th week)
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